Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Ваши результаты после курса: научитесь проектировать и внедрять ML-системы, устойчивые к нагрузке и ошибкам.
Для кого этот курс:
ML-инженеры. Систематизируешь опыт, научишься проектировать ML-решения под реальные нагрузки и повысишь свой инженерный уровень
Тимлиды и руководители команд...
Robot
Тема
machinelearning
mlinside
валерий бабушкин
как проектировать и внедрять ml-системы
системный дизайн
Чему вы научитесь:
Использовать предварительно написанные библиотеки на python для работы с мощными алгоритмами.
Советы и рекомендации для ускорения процесса моделирования и получения лучших результатов.
Делайте прогнозы, используя расширенный регрессионный анализ с Python.
Современные методы...
Aноним
Тема
arish ali
machinelearning
python
udemy
машинное обучение
подсказки
проекты
решения проблем
Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые...
Николай1122
Тема
data science
machinelearning
stepik
максим дуплей
машинное обучение
Курс Machine Learning в школе TMS сделает тебя заправским ML-инженером, причем всего за 8 месяцев. Преподаватели (действующие сотрудники крупных компаний вроде 21vek) ждут студентов с навыками программирования и техническим образованием.
Твой результат в конце курса:
1. Выучишь основные...
Robot
Тема
data engineer
machinelearning
python
teachmeskills
алгоритмы
высщая математика
максим
математика
проограммирование
Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению.
Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science.
Что вы получите:
6 глав на 43 страницах, охватывающих самые разные темы...
Здравствуйте, друзья!
Добро пожаловать в раздел "Машинное обучение: Обработка естественного языка на Python (версия 2).
Это обширный курс "4 в 1", включающий в себя:
Векторные модели и методы предварительной обработки текста
Вероятностные модели и марковские модели
Методы машинного обучения...
Aноним
Тема
22-11-2023
lazy programmer inc.
machinelearning
python
udemy
машинное обучение
обработка естественного языка на python
питон
Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных.
Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту...
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Николай1122
Тема
karpov.courses
machinelearningmachinelearning для начинающих
алексей кожарин
нерсес багиян
никита табакаев
часть 7 из 7
Рекомендательные системы (Recommender Systems) помогают анализировать данные о пользователе и его предпочтениях, чтобы предоставлять персонализированные рекомендации о продуктах, услугах или контенте, которые могут ему понравиться. Сейчас рекомендательные системы активно используют банки...
Robot
Тема
data science
machinelearning
otus
александр брут-бруляко
рекомендательные системы
роман захаров
Машинное обучение с BigData Team. Практический курс по Machine Learning целиком
Вы научитесь строить модели машинного обучения, решать задачи регрессии и классификации, создавать ансамбли решающих деревьев, а аббревиатуры RF, GBDT, XGBoost и LightGBM станут родными и понятными.
Вы...
Robot
Тема
bigdata
bigdata team
deep learningmachinelearning
машинное обучение с bigdata team
нейронные сети
нейронные сети и deep learning
практический курс по machinelearning целиком
Practicing Trustworthy Machine Learning:
Consistent, Transparent, and Fair AI Pipelines. 1st Edition.
With the increasing use of AI in high-stakes domains such as medicine, law, and defense, organizations spend a lot of time and money to make ML models trustworthy. Many books on the subject...
Robot
Тема
1st edition
consistent
machinelearning
matthew mcateer
oreilly
oreilly_en
practicing trustworthy machinelearning
subhabrata majumdar
transparent and fair ai pipelines
yada pruksachatkun
Правила хорошего кода
Красивый код на Python
Пробелы и табуляция
Комментирование
Аннотирование
Изображение - что из себя представляет
Св-ва изображения: Насыщенность, Яркость
Модели цвета: RGB, HSB, CMYK
Примеры современных систем и алгоритмов компьютерного зрения
Устройство камеры и оптической...
Robot
Тема
computer vision
data science
machinelearning
анализ изображений
мфти
современный анализ изображений
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Кожемяка
Тема
karpov.courses
machinelearning
валерий бабушкин
искусственный интеллект
машинное обучение
хардкорный machinelearning
часть 4 из 5
Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании
От основ Python до Machine Learning
На курсе вы научитесь:
Работать с сырыми данными
Анализировать данные
Работать с Big Data и визуализировать данные
Выдвигать и...
Robot
Тема
bi и bigdata
bigdata
machinelearning
power bi
productstar
python
анализ данных
анна морозова
базы данных
денис соболев
илья чухляев
чайзат ховалыг
Чему вы научитесь:
Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения
Повторите или освоите математические подходы, необходимые для анализа данных
О курсе:
После прохождения курса вы сможете полностью решать классические задачи анализа данных: начиная от сбора и хранения данных и...
Кожемяка
Тема
machinelearning
stepik
елена кантонистова
практический machinelearning
Hard ML — это не стандартный курс по машинному обучению. Моя команда не стала ограничиваться одним лишь обучением моделей и решила охватить абсолютно все этапы работы ML-инженера. Вы научитесь самостоятельно собирать и размечать данные, строить пайплайны их поставки, деплоить приложения...
Кожемяка
Тема
karpov.courses
machinelearning
валерий бабушкин
хардкорный machinelearning
Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science!
Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python.
Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...
Robot
Тема
20-11-2022
data science
jose portilla
machinelearning
python
udemy
vlad burmistrov
влад бурмистров
машинное обучение
машинное обучение в python
хосе портилла
Хардкорный Machine Learning. Часть 2 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Aноним
Тема
data science
karpov.courses
machinelearning
matching
uplift-моделирование
александр сахнов
анатолий карпов
валерий бабушкин
мария сомова
машинное обучение
поддержание жизни ml
хардкорный machinelearning
Хардкорный Machine Learning. Часть 1 [karpov.courses]
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ:
Решайте реальные задачи:
— Решаем сложные ML-задачи
— Строим своё приложение с применением всего, чему вы научитесь
— Не только обучаем модельки, а изучаем их и настраиваем всё, что нужно для их работы
Используйте...
Aноним
Тема
data science
karpov.courses
machinelearning
matching
uplift-моделирование
александр сахнов
анатолий карпов
валерий бабушкин
мария сомова
машинное обучение
поддержание жизни ml
хардкорный machinelearning
ЧЕМ ЗАНИМАЮТСЯ ML-ИНЖЕНЕРЫ:
В современном мире бизнес сталкивается со многими проблемами, которые требуют неординарных решений. Например, как идентифицировать клиентов, которые хотят уйти, и сохранить их с помощью ценовых факторов?
Работа ML-инженера заключается в решении подобного рода задач и...
Aноним
Тема
karpov.courses
machinelearning
python
алексей кожарин
анализ данных
высшая математика
информатика
искусственный интеллект
машинное обучение
нерсес багиян
программирование